Die schnellsten Cloud-VMs
für KI-generierten Code

Eine KI-Sandbox bietet einem Agenten einen separaten Ort, um Code auszuführen, Werkzeuge zu nutzen und mit Dateien zu arbeiten. Mit Lizard Sandboxes können Agenten in der Cloud entwickeln, testen und Fehler beheben, ohne diesen Code auf Ihrem Computer auszuführen.

Melden Sie sich bei Lizard an, wählen Sie ein Projekt und erstellen Sie eine Sandbox aus einer fertigen Vorlage. Wählen Sie base für Shell-Aufgaben, codex für Programmieraufgaben oder interpreter für Python. Legen Sie dann Größe und Region fest.

Ja. Führen Sie Python-Skripte mit der Vorlage interpreter aus oder starten Sie Werkzeuge und Tests mit Shell-Befehlen. Lesen Sie die Befehlsausgabe und speichern Sie Ergebnisse in Dateien. Jeder Befehl startet einen neuen Prozess.

In unserem Test vom 12. Oktober 2026 lag die mediane Zeit von der Erstellungsanfrage bis zur ersten Python-Ausgabe bei 228 ms über 300 Starts (Vorlage base, Größe Small, us-east-1). Im selben Test brauchte E2B 264 ms, Daytona 819 ms und Modal 929 ms. Die Ergebnisse hängen von Vorlage, Größe, Region und freier Kapazität ab.

Lizard Sandboxes laufen als Firecracker-microVMs mit jeweils eigenem Kernel. Geben Sie dem Agenten nur die Zugangsdaten und Rechte, die er für seine Aufgabe braucht.

Beim Erstellen wählen Sie die Laufzeit der Sandbox. Für längere Aufgaben können Sie die Frist entfernen; die VM stoppt dann nach 596 Stunden (etwa 24 Tagen). Am Ende der Laufzeit stoppt die Sandbox auch dann, wenn noch ein Befehl läuft. Befehle verlängern die Laufzeit nicht, und Leerlauf beendet sie nicht vorzeitig.

Ja. Binden Sie Persistent Volumes unter /workspace ein, um Dateien nach dem Stoppen einer Sandbox zu behalten und bei späteren Läufen zu nutzen. Ein Volume verbindet sich jeweils mit einer Sandbox. Die Daten liegen auf einem Knoten; exportieren Sie Dateien, die Sie vor dessen Ausfall schützen müssen.

Ja. Mit Zugriff auf Ihr Projekt kann ein Agent Apps und Datenbanken über Lizard CLI bereitstellen. Sie laufen als eigene Ressourcen auf Lizard und bleiben nach dem Stoppen oder Löschen der Sandbox in Betrieb.

Ja. Erstellen Sie für jede Aufgabe eine eigene Sandbox, damit Agenten Befehle und Tests gleichzeitig ausführen können. Limits zählen die vCPU laufender Sandboxes: In der Testphase laufen bis zu 4 Sandboxes der Größe Klein (8 vCPU), nur Klein; mit Pro bis zu 40 vCPU (20 Sandboxes der Größe Klein), mit Pro 5x bis zu 220 und mit Pro 20x bis zu 1.200, mit unbegrenzten Sandbox-Starts auf allen bezahlten Tarifen. Enterprise hat kein Kontolimit, sodass Sie auf Tausende skalieren können.

Die kleinste Größe, Mini, kostet $0.0081 pro Stunde für 1 vCPU und 2 GB RAM. Small kostet $0.0162 pro Stunde für 2 vCPU und 4 GB RAM. Für dieselben 2 vCPU und 4 GB berechnen E2B und Daytona $0.1656 pro Stunde und Modal $0.2380 pro Stunde (Preise geprüft am 20. Oktober 2026). Die Abrechnung erfolgt pro Sekunde, solange die Sandbox läuft, auch im Leerlauf. CPU, RAM und 2 TB ausgehender Sandbox-Traffic pro Konto über die jeweils letzten 30 Tage sind enthalten. Eine erfolgreiche Pause stoppt die Rechenkosten; Speicher in Persistent Volumes wird separat berechnet. Ältere Sandboxes ohne feste Größe behalten ihre bisherige nutzungsbasierte Abrechnung.

Ja. Pro startet mit einer 7-tägigen Testphase mit $5 Nutzung inklusive, und Sandboxes laufen darin: bis zu 4 Sandboxes der Größe Klein (8 vCPU), nur Klein. Zum Start brauchst du eine Karte, und während der Testphase buchen wir nichts ab. Danach kostet Pro $19/Monat mit $19 Nutzung inklusive. Darüber hinaus gilt pay as you go.