Vergleichen / E2B vs Daytona
E2B vs Daytona für Sandboxes für KI-Agenten
Wähle E2B für Code-Ausführung mit seinem Interpreter und seinen Vorlagen. Wähle Daytona, wenn seine Runtimes und Workspace-Tools zur Aufgabe passen. Lizard ist eine dritte Option für CPU-Aufgaben mit festen Größen. Wir entwickeln Lizard. Preise und Limits haben wir am 4 November 2026 geprüft; unser verlinkter Startzeit-Benchmark behält sein ursprüngliches Testdatum.
Was solltest du wählen?
E2B
Geeignet für Code-Ausführung unter Linux mit eigener Interpreter-API und eigenen Vorlagen. Vergleiche Hobby und Pro anhand der nötigen Sitzungsdauer und Zahl gleichzeitiger Sitzungen.
Daytona
Geeignet für Workspace-Abläufe oder Runtime-Anforderungen wie Windows und GPUs. Zustand, Abrechnung und Wiederherstellung hängen von der Runtime-Klasse ab.
Lizard
Geeignet für wiederkehrende CPU-Aufgaben, Vorlagen für Coding-Agenten und Vorschauen in Firecracker microVMs. Prüfe feste Größen, die Verfügbarkeit von Small in US-Regionen und die Tarifkontingente.
Die wichtigen Unterschiede
Gleiche Rechenpreise, andere Kontokosten
Für 2 vCPU und 4 GiB kosten E2B und Daytona jeweils insgesamt $0.1656 pro Betriebsstunde, vor Zusatzkosten. Bei E2B Pro kommen $150/month hinzu; Hobby hat keine Grundgebühr. Daytona finanziert die Nutzung über sein Wallet; Einzahlungen bestimmen den Zugang zu den Stufen mit. Lizard Small kostet $0.0162/hour mit einem Pro-Mindestbetrag von $19, der $19 Nutzung enthält.
Die Pause hängt von der Runtime ab
E2B erhält bei einer Pause Dateien und Arbeitsspeicher. Container bei Daytona behalten Dateien beim Stoppen und Starten, leeren aber den Arbeitsspeicher; eine VM-Pause kann den Arbeitsspeicher erhalten. Bei Daytona kann Plattenspeicher im gestoppten oder pausierten Zustand weiter Kosten verursachen. Lizard erhält bei einer Pause Dateien, Arbeitsspeicher und Prozesse; für Persistent Volumes fallen separate Speichergebühren an.
Netzwerk und Kontingente können den Tarif bestimmen
E2B Hobby nennt 20 gleichzeitige Sandboxes und einstündige Sitzungen. Daytona teilt CPU-, RAM- und Plattenspeicherpools je Stufe und beschränkt ausgehende Verbindungen in Tiers 1 und 2 auf bestimmte Ziele. Der Basistarif Pro bei Lizard unterstützt 20 Sandboxes der Größe Small und begrenzt neue Starts pro Minute, Stunde und Tag.
Betrachte Startergebnisse als Test zu einem bestimmten Datum
Unser verlinkter Benchmark maß am 12 October 2026 jeweils 300 Starts pro Anbieter, von der create-Anfrage bis zur geprüften Python-Ausgabe. Regionen, Vorlagen und Maschinengrößen unterscheiden sich dabei. Prüfe den Test anhand der Rohmesswerte; führe deine eigene Aufgabe aus, bevor du die Leistung deiner Anwendung vorhersagst.
E2B vs Daytona vs Lizard
Die Zahlen stammen aus den Dokumentationen und Preisseiten von E2B und Daytona sowie unseren eigenen; zuletzt haben wir sie am 4 November 2026 geprüft. E2B-Preise · Daytona-Preise · Preisrechner für KI-Sandboxes
| Verglichen nach | E2B | Daytona | Lizard |
|---|---|---|---|
| Rechenbeispiel | 2 vCPU, 4 GiB: $0.1656/hour | 2 vCPU, 4 GiB: $0.1656/hour, vor zusätzlichem Plattenspeicher | Small, 2 vCPU, 4 GB: $0.0162/hour; 5 GB lokaler Plattenspeicher enthalten |
| Tarif oder Finanzierung | Hobby: keine Grundgebühr. Pro: $150/month plus Nutzung. | Wallet zur Finanzierung der Nutzung; Einzahlungen schalten höhere Stufen frei. | Pro: $19 mit $19 Nutzung; Pro 5x: $99 mit $99; Pro 20x: $499 mit $499. |
| 1,000 hours Laufzeit, neues Konto | $165.60 bei Hobby oder $315.60 bei Pro. | $165.60 vor Speicher und weiteren Zusatzkosten. | $16.20 Nutzung; $19 Zwischensumme bei Pro. |
| Ausstattung und Runtime | Linux microVMs mit eigenen Vorlagen und Interpreter-APIs. | Mehrere Runtime-Klassen; prüfe Isolation und Funktionen der gewählten Klasse. | Firecracker microVMs mit eigenen Kerneln; drei feste Größen. |
| Sitzungsdauer | Eine Stunde bei Hobby; 24 hours bei Pro. Pause/Fortsetzen setzt das Zeitfenster zurück. | Lege die Lebenszyklusregeln für die Runtime fest; Stopp und Pause unterscheiden sich je nach Klasse. | SDK/CLI-Standard: fünf Minuten. Das beim Erstellen ausdrücklich gesetzte Zeitlimit lässt sich abschalten; Befehle verlängern es nicht. |
| Gleichzeitige Nutzung | 20 bei Hobby; 100 bei Pro vor Upgrades. | Gemeinsame CPU-, Arbeitsspeicher- und Plattenspeicherpools je Stufe. Prüfe die tatsächlich geltenden Regionskontingente. | 20 Small bei Pro; 110 Small bei Pro 5x; 600 Small bei Pro 20x. |
| Arbeitsspeicher und Dateien | Eine Pause erhält Arbeitsspeicher und Dateien; während der Pause fallen keine Rechenkosten an. | Container: Ein Stopp erhält Dateien und leert den Arbeitsspeicher. Eine VM-Pause erhält den Arbeitsspeicher; aufbewahrter Plattenspeicher kann Kosten verursachen. | Eine Pause erhält Arbeitsspeicher, Prozesse und Dateien; die Rechenleistung stoppt nach erfolgreichem Pausieren. |
| Vorbereitete Umgebungen | Eigene Vorlagen und Image-Builds. | Build- und Snapshot-Optionen hängen von der Runtime-Klasse ab. | Fertige Vorlagen und private Snapshots; keine Builds von Sandbox-Vorlagen aus beliebigen Dockerfile-Dateien. |
| GPU-Aufgaben | Prüfe die aktuelle Produktunterstützung, bevor du dich für einen GPU-Workflow entscheidest. | GPU-Sandboxes haben eigene Kontingente und Lebenszyklusregeln. | Keine GPUs. |
| Übertragbarkeit der Ergebnisse | Ordne Interpreter-Ergebnisse, Fehler und Dateien zu. | Ordne Prozesssitzungen, Dateien und Zustandswechsel zu. | Shell-Befehle und Python mit Zustandserhalt in Lizard SDK; teste die Zuordnung von Ausgaben und Lebenszyklusvorgängen. |
Wann E2B oder Daytona die bessere Wahl ist
E2B kann mit wenig Zusatzaufwand zu einer bestehenden Integration von Code Interpreter oder eigenen Vorlagen passen. Daytona kann Runtime-Anforderungen erfüllen, die Lizard nicht abdeckt, darunter Windows oder GPUs. Lizard bietet CPU-Maschinen mit festen Größen und ersetzt diese Funktionen nicht. Vergleiche die Gesamtkosten erst, nachdem du die nötige Runtime, den Speicher, den Netzwerkzugriff und das Sitzungsverhalten geprüft hast.
Starte eine Sandbox und führe Code aus
- Liste nötige Befehle, Vorlagen, Runtime, Arbeitsspeicher, Plattenspeicher und externe Ziele auf.
- Führe eine Abnahmeaufgabe bei den Anbietern in der engeren Wahl mit derselben Eingabe und demselben Modell aus.
- Teste Timeout, Pause, erneutes Verbinden und das Abrufen der Ausgabe; halte den endgültigen Abrechnungszustand fest.
- Schätze die monatlichen Kosten anhand der gemessenen Dauer und des Tarifs, der die Spitzenlast abdeckt.
- Halte den bisherigen Anbieter verfügbar, während du einen kleinen Rollout im Produktivbetrieb prüfst.
Häufig gestellte Fragen
Ihre gelisteten CPU- und RAM-Preise liegen für 2 vCPU und 4 GiB gleichauf bei $0.1656/hour. Bei E2B Pro kommen $150/month hinzu; Hobby hat keine Grundgebühr. Speicher bei Daytona, die Finanzierung der Stufen und weitere Gebühren musst du gesondert betrachten.
Ein Container-Stopp erhält Dateien, leert aber den Arbeitsspeicher. Eine VM-Pause kann den Arbeitsspeicher erhalten. Prüfe die Runtime-Klasse, bevor du Stopp und Pause gleichsetzt.
Du vergleichst Preise, keine gleiche Arbeitsleistung. Miss dieselbe Aufgabe mit denselben Abhängigkeiten und derselben Abnahmeprüfung, einschließlich Einrichtung und Wiederholungsversuchen. Gleiche auch Tariflimits und Speichereinheiten ab.
Für den genannten 1,000-hour-CPU-Workload fallen bei Lizard Small $16.20 Nutzung an, und ein neues Pro-Konto zahlt $19. Feste Größen, lokaler Plattenspeicher und Startkontingente müssen passen. Bei kleinen Aufgaben ohne Grundgebühr oder einer nötigen GPU kann ein anderer Anbieter die bessere Wahl sein.
Insgesamt 1,000 hours Laufzeit, höchstens 20 gleichzeitige Maschinen und Sitzungen unter einer Stunde. Das Beispiel nutzt regionale Basispreise und schließt Startguthaben, Modelle, zusätzlichen Speicher, Datenübertragung und Steuerunterschiede aus. Lizard nutzt GB, die anderen Ausstattungen nutzen GiB.
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
- Dienste
- —
- Add-ons
- —
- Bereitstellungen
- —
- Sandbox-Starts
- —