Vergleichen / E2B
Lizard vs E2B für KI-Code-Ausführung
Wähle Lizard für CPU-Aufgaben, die zu seinen festen Größen passen und einen niedrigen Betriebspreis brauchen. Wähle E2B, wenn seine eigenen Vorlagen oder die Interpreter-Integration besser zu deiner Anwendung passen. Wir entwickeln Lizard. Preise haben wir am 4 November 2026 geprüft; die Berechnungen setzen gleiche Laufzeiten voraus und belegen keine gleiche Leistung.
Warum Entwickler nach einer E2B-Alternative suchen
Vergleiche die Rechnung samt Tarif
Bei 2 vCPU und rund 4 GB Arbeitsspeicher kosten insgesamt 1,000 hours $16.20 Nutzung bei Lizard Small und $165.60 bei E2B. Ein neues Lizard Pro-Konto zahlt $19; E2B Hobby zahlt $165.60 und Pro $315.60. Die Aufgaben bleiben innerhalb von 20 gleichzeitigen Maschinen und einstündigen Hobby-Sitzungen. Startguthaben, Modelle, zusätzlicher Speicher, Datenverkehr und Steuerunterschiede sind nicht enthalten.
Bei einem kleinen Experiment kann E2B günstiger sein
Zehn Stunden mit der Referenzausstattung kosten $1.656 Nutzung bei E2B Hobby, weniger als der monatliche Mindestbetrag von $19 bei Lizard. Auch das einmalige Startguthaben von E2B kann erste Aufgaben abdecken. Bestehende ungenutzte Kontokontingente ändern die Zusatzkosten; vergleiche daher Rechnungen für neue und bestehende Konten getrennt.
Ressourcenpreise belegen keine Ausführungsgeschwindigkeit
Die Anbieter geben Arbeitsspeicher in GB und GiB an und versprechen keine gleiche CPU-Leistung. Vergleiche dasselbe Repository, dieselben Abhängigkeiten und denselben Abnahmetest und erfasse dann Einrichtung, Wiederholungsversuche und kostenpflichtige Laufzeit. Ein niedrigerer Stundenpreis hilft nur, wenn die Maschine die Anforderungen der Aufgabe erfüllt.
Bewahre das vereinbarte Verhalten der Anwendung
Ein Shell-Prozess, ein Python-Interpreter mit Zustandserhalt und eine Agentensitzung liefern unterschiedliche Ergebnisse. Übertrage Exit-Codes, Dateien, Interpreter-Ausgaben und Timeouts gezielt. Teste Pause und erneutes Verbinden ebenso wie den fehlerfreien Ablauf, bevor du Nutzeraufgaben umziehst.
Lizard vs. E2B
Alle Zahlen aus den von E2B veröffentlichten Preisen und unseren eigenen. Zuletzt geprüft: 4 November 2026.
| Verglichen nach | Lizard | E2B |
|---|---|---|
| Tarife und Nutzung bei Lizard | Pro: $19/month mit $19 Nutzung; Pro 5x: $99 mit $99; Pro 20x: $499 mit $499. Rechne die enthaltene Nutzung nur einmal an. | Hobby hat keine Grundgebühr. Pro: $150/month plus Rechennutzung. |
| Ausstattung im Betrieb | Small: 2 vCPU, 4 GB RAM, 5 GB lokaler Plattenspeicher. Feste Größe; Small in unterstützten US-Regionen. | Nutze die tatsächliche Ausstattung der Vorlage. Das Preisbeispiel nutzt 2 vCPU und 4 GiB RAM. |
| Rechenpreis im Betrieb für diese Ausstattung | $0.0162/hour, sekundengenau abgerechnet; laufender Leerlauf zählt mit. | $0.1656/hour zu den gelisteten CPU- und Arbeitsspeicherpreisen; laufender Leerlauf zählt mit. |
| Gleichzeitige Nutzung | Pro: 40 laufende vCPU oder 20 Small. Pro 5x: 220 vCPU oder 110 Small. Pro 20x: 1,200 vCPU oder 600 Small. | Hobby: 20; Pro: 100 vor kostenpflichtigen Upgrades. Prüfe die tatsächlich geltenden Kontolimits. |
| Sitzungsdauer | SDK/CLI-Standard: fünf Minuten. Setze ein ausdrückliches Zeitlimit; Befehle verlängern es nicht. timeoutMs: 0 schaltet dieses beim Erstellen gesetzte Zeitlimit ab. | Hobby: eine ununterbrochene Stunde; Pro: 24 hours. Pause/Fortsetzen setzt das Laufzeitfenster zurück. |
| Pause und dauerhafte Speicherung | Eine Pause erhält Dateien, Arbeitsspeicher und Prozesse und stoppt die Rechenkosten. Für Persistent Volumes fallen weiterhin separate Gebühren an. | Eine Pause erhält Dateien und Arbeitsspeicher und stoppt die Rechenkosten. Ein gespeicherter Zustand stellt nicht sicher, dass externe Verbindungen gültig bleiben. |
| Vorbereitete Umgebungen | Fertige Vorlagen und private Snapshots. Builds von Sandbox-Vorlagen aus beliebigen Dockerfile-Dateien sind nicht verfügbar. | Eigene Vorlagen und Image-Builds. Prüfe die Einschränkungen des Build-Systems für das Image. |
| Code-Ausführung | Shell-Befehle und Python mit Zustandserhalt über CodeSandbox in Lizard SDK. | Shell-Ausführung und eine Code Interpreter API. Ordne Ergebnisse und Fehler vor dem Wechsel zu. |
| Dauerhaft gespeicherte Dateien | Exportiere Ergebnisse oder hänge Persistent Volumes an. Volumes liegen lokal auf einem Knoten, lassen sich nur einmal zugleich anhängen und verhindern Sandbox-Forks. | Speichere Ausgaben unabhängig vom Lebenszyklus der Aufgabe; prüfe die aktuelle Unterstützung für Volumes und gemeinsame Nutzung. |
| Insgesamt 1,000 hours, neues Konto | $16.20 Rechennutzung; $19 Zwischensumme bei Pro. | $165.60 Zwischensumme bei Hobby oder $315.60 bei Pro. |
Wann E2B die bessere Wahl ist
Bleibe bei E2B oder wähle es, wenn du auf seinen Ablauf für eigene Vorlagen, das Ergebnisformat von Code Interpreter oder eine bestehende Integration angewiesen bist und die Ersparnis den Wechselaufwand nicht ausgleichen würde. Hobby kann bei kleinen passenden Aufgaben weniger kosten. Lizard hat feste Maschinengrößen, weniger lokalen Plattenspeicher in Small und bestimmte Regions- und Startlimits; prüfe sie vor der Wahl.
Wechsel von E2B
Keine Dockerfile erforderlich — lizardpack erkennt den Stack und schreibt eine Dockerfile auf dem Build-Knoten. Wenn Ihr Repo bereits eine Dockerfile hat, wird sie unverändert verwendet.
- Erfasse das aktuelle Image, die Ressourcenzuweisung, das Timeout, die Ausgaben und die höchste gleichzeitige Nutzung.
- Erstelle eine Sandbox der Größe Small bei Lizard mit einer ausdrücklich festgelegten Laufzeit in einer unterstützten US-Region.
- Ordne Befehls- und Interpreter-Ergebnisse der bisherigen Schnittstelle der Anwendung zu.
- Führe dieselbe Abnahmeaufgabe aus; vergleiche Ausgabe, Wiederholungsversuche und die gesamte kostenpflichtige Dauer.
- Exportiere Ergebnisse, teste Pause und fehlgeschlagenes Aufräumen und ziehe dann einen kleinen Teil der passenden Aufgaben um.
Häufig gestellte Fragen
Für den genannten 1,000-hour-Workload beträgt die Zwischensumme $19 bei Lizard Pro, gegenüber $165.60 bei E2B Hobby oder $315.60 bei E2B Pro. E2B Hobby kann bei geringer Nutzung weniger kosten. Das sind Berechnungen anhand der Preise, keine Aussage über gleiche Leistung.
Nein. Nutze Lizard SDK und ordne Erstellung, Dateien, Befehle, Interpreter-Ergebnisse und Lebenszyklusaufrufe zu. Vergleiche Fehlerverhalten und Speicherung vor dem Wechsel.
Beide beschreiben in ihrer Dokumentation eine Pause, die Arbeitsspeicher und Dateien erhält und die Rechenkosten stoppt. Dauerhafte Speicherung kann eigene Kosten verursachen. Teste externe Verbindungen nach dem Fortsetzen.
Die Sandbox-Gebühr deckt die Ausführungsumgebung ab. Gebühren für Claude, OpenAI und andere Modelldienste bleiben separat.
Nutze ein kleines Repository mit einem fehlgeschlagenen Test. Lass den Agenten den Fehler beheben, führe den Test unabhängig erneut aus, vergleiche den Diff, rufe die Ausgabe ab und prüfe den endgültigen Sandbox-Zustand.
Mit KI entwickeln. Mit Lizard ausliefern.
Du brauchst kein Plattform-Team, um live zu gehen. Deine ganze Cloud ist nur einen CLI-Befehl entfernt.
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