比較 / E2B vs Daytona

E2B と Daytona — E2B のロゴと Daytona のロゴが並ぶ

AI エージェントのサンドボックス向け E2B vs Daytona

インタープリターとテンプレートを中心としたコード実行には E2B を選んでください。ランタイムの選択肢とワークスペースのツールが用途に合うなら Daytona を選んでください。固定サイズでの CPU 処理には、Lizard という第三の選択肢もあります。当社は Lizard を開発しています。料金と上限は 4 November 2026 に確認しました。リンク先の起動ベンチマークは、当初のテスト日付のままです。

どちらを選ぶべきですか?

E2B

専用のインタープリター API とカスタムテンプレートを使う Linux 上のコード実行に適しています。必要なセッション時間と同時実行数に照らして Hobby と Pro を比較してください。

Daytona

ワークスペースを使う作業や、Windows、GPU などのランタイム要件に適しています。状態、課金、復旧はランタイムの種類によって異なります。

Lizard

Firecracker microVM での繰り返しの CPU 処理、コーディングエージェント用テンプレート、プレビューに適しています。固定サイズ、Small を利用できる米国リージョン、プランの利用枠を確認してください。

重要な違い

計算料金は同じでも、アカウントの費用は異なる

2 vCPU と 4 GiB では、E2B と Daytona はどちらも稼働一時間あたり合計 $0.1656 で、追加料金は別途かかります。E2B Pro は $150/month が加算され、Hobby には基本料金がありません。Daytona はウォレットから利用料を支払い、入金額によって利用できるティアが変わります。Lizard Small は $0.0162/hour で、Pro の最低料金は $19、$19 の利用分を含みます。

一時停止の動作はランタイムによって異なる

E2B は一時停止時にファイルとメモリを保持します。Daytona のコンテナは停止・起動をまたいでファイルを保持しますが、メモリは消去します。VM の一時停止ではメモリを保持できます。Daytona は停止中や一時停止中もディスクに課金する場合があります。Lizard は一時停止時にファイル、メモリ、プロセスを保持します。Persistent Volumes のストレージ料金は別途かかります。

ネットワークと利用枠がプラン選びを左右する

E2B Hobby の公表上限は、サンドボックスの同時実行数が 20、セッション時間が一時間です。Daytona はティアごとに CPU、RAM、ディスクの利用枠を共有し、Tiers 1 と 2 では外向き通信の接続先を制限します。Lizard の基本 Pro プランは Small サンドボックス 20 個に対応し、毎分、毎時、一日あたりの新規起動数に上限があります。

起動結果は特定の日付のテストとして扱う

リンク先のベンチマークでは、12 October 2026 に各プロバイダーで 300 回起動し、作成リクエストから Python の出力を確認するまでを測りました。リージョン、テンプレート、マシンサイズは異なります。生の測定データでテスト内容を確認し、アプリケーションの性能を予測する前に、ご自身のタスクを実行してください。

E2B vs Daytona vs Lizard

数値は E2B と Daytona、および当社のドキュメントと料金ページに基づき、最終確認日は 4 November 2026 です。 E2B の料金 · Daytona の料金 · AI サンドボックスの料金計算ツール

比較した人E2BDaytonaLizard
計算料金の例2 vCPU、4 GiB:$0.1656/hour2 vCPU、4 GiB:$0.1656/hour、追加ディスクは別料金Small、2 vCPU、4 GB:$0.0162/hour。5 GB のローカルディスク込み
プランまたは入金方式Hobby:基本料金なし。Pro:$150/month に利用料を加算。利用料をウォレットから支払い。入金により上位ティアを利用可能。Pro:$19 で $19 の利用分込み。Pro 5x:$99 で $99 込み。Pro 20x:$499 で $499 込み。
稼働時間 1,000 hours、新規アカウントHobby は $165.60、Pro は $315.60。$165.60、ストレージとその他の追加料金は別途。利用料 $16.20。Pro の小計 $19。
リソース構成とランタイムカスタムテンプレートとインタープリター API を備えた Linux microVM。複数のランタイム。選んだ種類の分離方式と機能を確認。専用カーネルを持つ Firecracker microVM。固定サイズは三種類。
セッションの有効期間Hobby は一時間。Pro は 24 hours。一時停止/再開で計時をリセット。ランタイムに応じたライフサイクルポリシーを設定。停止と一時停止の動作は種類によって異なる。SDK/CLI の既定値:五分。作成時に明示する期限は無効化可能。コマンド実行では延長されない。
同時実行数Hobby は 20。Pro はアップグレード前で 100。ティアごとに CPU、メモリ、ディスクの利用枠を共有。実際に適用されるリージョンの利用枠を確認。Pro は Small 20 個。Pro 5x は Small 110 個。Pro 20x は Small 600 個。
メモリとファイル一時停止時にメモリとファイルを保持。一時停止中は計算料金なし。コンテナ:停止時にファイルを保持し、メモリを消去。VM の一時停止ではメモリを保持。保持するディスクには料金がかかる場合あり。一時停止時にメモリ、プロセス、ファイルを保持。一時停止の成功後に計算処理が停止。
用意済みの環境カスタムテンプレートとイメージのビルド。ビルドとスナップショットの選択肢はランタイムの種類によって異なる。既成テンプレートと非公開スナップショット。任意の Dockerfile からのサンドボックス用テンプレートのビルドは不可。
GPU 処理GPU を使う処理を選ぶ前に、製品の現在の対応状況を確認。GPU サンドボックスには別の利用枠とライフサイクル規則あり。GPU なし。
実行結果の移植性インタープリターの結果、エラー、ファイルを対応付ける。プロセスのセッション、ファイル、状態遷移を対応付ける。Lizard SDK でシェルコマンドと状態を保持する Python を利用可能。出力とライフサイクルの対応付けをテスト。

E2B または Daytona のほうが適している場合

E2B は、既存の Code Interpreter やカスタムテンプレートとの連携に、少ない追加作業で対応できる場合があります。Daytona は、Windows や GPU など、Lizard が満たさないランタイム要件に対応できる場合があります。Lizard は固定サイズの CPU マシンを提供しており、これらの機能の代わりにはなりません。必要なランタイム、ストレージ、ネットワークアクセス、セッションの動作を確認してから、総費用を比較してください。

サンドボックスを起動してコードを実行

  1. 必要なコマンド、テンプレート、ランタイム、メモリ、ディスク、外部接続先を一覧にしてください。
  2. 候補に絞ったプロバイダーで、同じ入力とモデルを使って受け入れ確認用のタスクを一つ実行してください。
  3. タイムアウト、一時停止、再接続、出力の取得をテストし、最後の課金状態を記録してください。
  4. 実測した所要時間とピーク時の負荷に対応するプランを使って、月額費用を見積もってください。
  5. 本番環境への小規模な導入を検証する間は、現在のプロバイダーを使える状態にしておいてください。
起動ベンチマーク:方法、生の測定データ、制約

よくある質問

公表されている CPU・RAM 料金は、2 vCPU と 4 GiB でどちらも $0.1656/hour です。E2B Pro は $150/month が加算され、Hobby には基本料金がありません。Daytona のストレージ、ティアに必要な入金、その他の料金は別に検討する必要があります。

コンテナは停止時にファイルを保持しますが、メモリは消去します。VM の一時停止ではメモリを保持できます。停止と一時停止を同じものとして扱う前に、ランタイムの種類を確認してください。

比較しているのは料金であり、同じ量の処理ではありません。同じタスク、依存関係、受け入れ確認を使い、セットアップと再試行も含めて測定してください。プランの上限とメモリの単位もそろえてください。

記載の 1,000-hour の CPU 処理では、Lizard Small の利用料は $16.20、新規 Pro アカウントの支払額は $19 です。固定サイズ、ローカルディスク、起動数の上限が用途に合う必要があります。プラン料金のかからない小規模な処理や GPU が必要な処理では、他のプロバイダーが適している場合があります。

合計稼働時間は 1,000 hours、同時実行マシン数は最大 20、各セッションは一時間未満です。リージョンの基本料金を使い、初回クレジット、モデル、追加ストレージ、データ転送、税額の違いは含みません。Lizard は GB、他の構成は GiB を使います。

AI で構築。Lizard で公開。

本番公開にプラットフォームチームは必要ありません。クラウド全体が、1 つの CLI コマンドですぐ使えます。

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